Stellenbeschreibung

• Extraktion von Wissen aus Daten
• Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens
• Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme
• Durchführung von Datenbereinigungen
• Beschaffung von Daten

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science oder Informationstechnologien
• Erfahrung im Umgang mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, maschinellem Lernen, statistischen Methoden und Mustererkennung
• Kenntnisse der Programmiersprachen R, Python, C# oder Java, SQL
• Kenntnisse im Bereich der Datentechnik und Datenlagerung sowie in der Programmierung von Algorithmen

Weitere Informationen

Liebherr bietet ein stabiles und erfolgreiches Konzernumfeld sowie anspruchsvolle und interessante Aufgabengebiete. Dazu gehören neben Social Benefits wie Werksverkehr, Kantine, Gleitzeit, etc. auch alle Möglichkeiten zur permanenten Weiterentwicklung. Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.